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セールスフォーステスト
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AI駆動型テストは、テスト時間を50%短縮し、不具合検出率を30%向上させることができます。その通り、チームが従来の方法でバグを追いかけている間に、AIは「手動テスト」と言うよりも早く問題を解決してくれるのです。
セールスフォースの更新が定期的に行われる中、遅くてエラーが発生しやすい方法に頼る余裕はありません。ここでAIが登場します。退屈な作業を自動化し、問題を早期に発見し、結果的にあなたをスーパースターに見せてくれるのです。
テストをもっと速く、賢く、そして簡単にする準備はできていますか？AI駆動型セールスフォーステストがどのように役立つのか、詳しく見ていきましょう。
自動化されたテストのメリットはスピードだけではありません。それは、問題を発見するために数週間も待たずに即座にフィードバックを得られる点にあります。
セールスフォースの自動テストツールを使用すれば、開発者に詳細なレポートを数分で提供できます。これは、DevOpsのビジネス上のメリットの一つです。開発プロセスの初期段階でバグを発見し修正することで、コストと問題を削減します。
ただし、自動テストは初期段階で必ずしも安価ではありません。特に、初めてのテストでは、開発と維持に投資が必要です。しかし、時間が経てば、その投資は大きな成果をもたらします。ROI（投資対効果）は、そのテストがどれだけ再利用され、どれだけ頻繁に更新が必要かに依存します。
セールスフォースの回帰テストについて考えてみましょう。エンタープライズソフトウェアが複雑に連携している現代では、知らないうちに何かを壊してしまうことが非常に簡単です。自動化された回帰テストは、以前は正常に動作していた機能の問題を特定し、アプリが複雑さに押しつぶされないようにします。
このレポートによれば、35%の企業がテストサイクルで最も時間がかかるのは手動テストだと回答しており、30%の企業が迅速に自動化テストへ移行することを望んでいます。
すべてのテストを自動化する必要はありませんが、特定のテストは必ず自動化すべきです。以下に詳しく説明します。
機能テストは、リードの作成、割り当て、またはケース管理などの主要な業務プロセスやワークフローをテストするものです。これらの一部はコード内の単体テストで対応可能です（自動化が推奨されます）。しかし、多くの機能テストはUI（ユーザーインターフェース）を介して行われ、人間が実際に機能を使用する方法を確認する必要があります。コパードロボティックテスティングのようなツールを使えば、UIベースのテストを迅速かつ正確に実行できます。
新機能だけに注目するのではなく、過去に構築された機能にも回帰テストを実施し、最近の変更によって破損していないことを確認してください。これらのテストはライブラリに保存され、コパード CI/CDツールのようなDevOpsオーケストレーションツールで簡単にトリガーできます。
多くのエンタープライズアプリがAPIに依存しているため、これらが正しく連携していることを確認するために統合テストを計画することが重要です。
機能性だけが重要ではありません。セキュリティテストとコンプライアンスも重要です。セールスフォース内にアプリが存在するからといって、テストを省略することはできません。プロファイル、権限セット、共有ルールが防御の層となります。それぞれの役割が必要なアクセス範囲に制限されていることを確認する必要があります。
以上の理由で、新しい機能を手動でテストするのは意味がありますが、古い機能に複数のユーザーでログインして繰り返し確認するのは面倒です。セキュリティとコンプライアンスのテストは自動化して、コンプライアンスルールの違反リスクを回避しましょう。
AIはもはやただの補助ツールではなく、セールスフォーステストのゲームチェンジャーです。テスト生成からデータ作成まで、AIはテストプロセスのあらゆるフェーズを強化し、チームがより価値の高い作業に集中できるようにします。この調査によると、企業の66%が欠陥検出のスピードが向上し、65%がテストサイクルの時間短縮をAI駆動型テストソリューションによって実現しています。
AIが最初に役立つのは意図ベースのテスト生成です。これは、機能の意図に基づいてAIがテストを作成することを意味します。つまり、ユーザーストーリーに記載された内容からテストを自動生成するというものです。コパードのTestAgentは、このプロセスを実現し、さらにPlanAgentを使用すれば、ユーザーストーリーの記述をより明確にすることも可能です。
実際に体験してみたいですか？コパード AIプラットフォームをチェックして、AIエージェントを試してみてください。
AIが次に役立つのは、手動テストを観察してそれを自動化することです。特に、探索的テストやユーザー受け入れテスト（UAT）セッションで役立ちます。これらの場面では、Subject Matter Experts（SME）が現実の使用例を歩いて確認し、AIがそのステップを記録して自動化スクリプトに変換します。コパードロボティックテスティングとコパードエクスプローラーはこのプロセスを支援します。
なぜ手動テストを自動化するのか疑問に思うかもしれません。SMEは機能に精通しており、ユーザーストーリーを超えた方法で機能をテストすることが多いためです。これを観察することで、AIはテストケースをキャプチャし、将来の使用に備えて自動化できます。コパードは「AI駆動でありながら人間重視」を維持し、テクノロジーと人間の洞察の完璧なバランスを実現します。
AIがさらに役立つのは、負のテストです。ほとんどの人はシステムを意図通りに使用しますが、不正確なデータや操作にも耐えられることを確認する必要があります。
異なる誤ったデータのバリエーションを手動で入力するのは面倒ですが、AIはそれを迅速かつ効率的に行います。不意の入力に耐えられることを確認することで、システムの堅牢性を強化できます。
AIが役立つもう一つの方法は、テストデータの作成と固定入力の代わりに変数を使用する更新です。
コパード TestAgentは、手動テストを観察し、入力データを変数に置き換えて、さまざまなシナリオをテストするように設定できます。
コパードロボティックテスティングでは、スクリプト内で変数を使用してテストを簡単に設定できます。非エンジニアでも、AIがプロセスを簡単にしてくれるので安心です。
コパード AIを使えば、大量のデータを生成し、個人情報（PII）規制に準拠した安全なデータを使用できます。
多くのセールスフォースチームはテスト自動化にリソースを割く余裕がないと感じています。しかし、コパードエクスプローラーとテストエージェントを活用すれば、手動テストを効率よくキャプチャし、強力な回帰テストスイートを構築できます。
AI駆動型テストを導入することで、効率的かつ効果的に不具合を発見できます。次回のリリースが徹底的にテストされているという安心感を手に入れましょう。
さらに、Seleniumなど他のツールで書かれたテストがすでにある場合、AIを使ってそれらのスクリプトを他の自動化フレームワーク（例えばコパードロボティックテスティング）用に変換できます。Seleniumスクリプトの修正に疲れているなら、AIがその問題を解決してくれます。
多くのセールスフォース顧客と同様、チームが十分にテストを行っていないと感じているかもしれません。通常、新機能を手動でテストしてリリース前に問題がないことを確認するだけで済ませてしまうことが多いです。しかし、そのリスクを軽減するために、AIを活用したテストの導入を検討しましょう。
先ほど見たように、AIはテストプラクティスのスタートダッシュを助けてくれます。まずはコパードエクスプローラーを使って手動テストを実施し、コパードテストエージェントでスクリプトとデータ生成を処理しましょう。エクスプローラーは、探索的テストにもUATにも活用できます。
新機能から始めてください。どうせ手動でテストするなら、それをキャプチャして、既存機能のバグ修正時にも活用するのが賢明です。これを繰り返すことで、堅牢なテストライブラリが構築され、信頼性の高い回帰テストスイートとして機能します。
このプロセスが整えば、最も重要なビジネスプロセスに対するスモークテストの開発を検討してください。時間が経つにつれて、この流れが自然なものとなり、チームはクリーンで信頼性の高いコードを簡単にリリースできるようになるでしょう。
スピードを追求するなら、欠陥を素早く見つけなければなりません。もしリソース不足でテストが不十分だと感じていても、この投稿で紹介した推奨事項に従うことで、現在のリソースを活用して自動化テストスイートを構築できます。次回のリリースに含まれるすべての機能が徹底的にテストされていると知れば、安心して眠れることでしょう。
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